Blog Venture Capital | Startup LATAM | Silicon Valley | Ciencia | Tecnología | Nuevas tendencias | Singularidad https://www.blogventurecapital.com/2024-03-19T05:17:32+01:00Webzine Maker19.4339168-99.1878721https://www.blogventurecapital.com/favicon.icohttps://www.blogventurecapital.com/var/style/logo.jpg?v=1521952883Los Mejores Generadores de Voz de Inteligencia Artificial (AI)2023-03-29T11:41:00+02:00https://www.blogventurecapital.com/Los-Mejores-Generadores-de-Voz-de-Inteligencia-Artificial-AI_a364.htmlhttps://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/71762175-49982992.jpg2023-03-28T19:20:00+02:00Redacción blogventurecapital.com
¿Por qué utilizar un generador de voz de AI?
Si decides utilizar un generador de voz personalizado, hay algunos beneficios importantes que debes conocer. Estos incluyen:
Puedes acceder a voces naturales que pueden manejar sitios web, libros y trabajos de investigación que te permiten escucharlos mientras te enfocas en otras necesidades.
Puedes utilizar un generador de voz de AI para que te lea si tienes discapacidad visual o de aprendizaje, como dislexia, que de lo contrario dificultaría la lectura. Esto puede convertir una experiencia de lectura en una experiencia similar a un podcast.
Puedes controlar las diferentes pronunciaciones para encontrar la voz adecuada para cada situación.
Piensa cuidadosamente en el generador de voz que deseas elegir. Si encuentras el generador de voz adecuado, puedes mejorar dramáticamente tu productividad y accesibilidad.
¿Cómo elegir el generador de voz de AI adecuado para tus necesidades?
Si estás buscando un generador de voz, hay muchos factores a considerar antes de tomar tu decisión final. Algunos de los principales factores a tener en cuenta incluyen:
Lo primero es centrarte en los diferentes idiomas que el programa puede manejar y cuáles vas a utillizar. Debes encontrar un programa que pueda manejar docenas de idiomas, desde inglés hasta español y desde francés hasta chino. Asegúrate de elegir un programa que ofrezca los idiomas que necesitas y en una voz natural.
Considera el precio como parte de tu proceso de toma de decisiones. Idealmente, deberías encontrar un programa que ofrezca una prueba gratuita con diferentes archivos de audio que puedan ayudarte a determinar si el programa es adecuado para ti, así como un programa que se ajuste a tu presupuesto.
Considera las plataformas con las que es compatible el programa. Es posible que estés interesado en un programa que pueda funcionar en Microsoft, Apple, iOS, MacOS, Android, Linux y numerosas otras plataformas.
Piensa en la personalización.
Encuentra un programa con numerosos actores de voz y voces de inteligencia artificial entre las que elegir.
Si piensas en estos factores de antemano, puedes encontrar el programa adecuado para satisfacer tus necesidades.
Los 5 mejores generadores de voz AI en el mercado
Si estás buscando los mejores generadores de voz, hay algunas opciones a considerar. Aquí te recomendamos los 5 mejores que hemos encontrado;
Una de las primeras opciones que debe considerar es Resemble.ai. Este es un programa que le brinda acceso a voces humanas con numerosas opciones personalizables. A muchas personas les gusta este programa porque ofrece más características que casi cualquier otro programa disponible. El generador de voz y las apariencias de voz son tan variados que puede ser difícil decidir qué voz desea, pero es una gran opción.
Si deseas una síntesis de voz simplificada con una voz realista, considere Murf. Murf es uno de los programas más antiguos disponibles, y sus servicios se han ajustado para brindarle numerosas opciones. Las características pueden no ser tan impresionantes como algunas de las otras opciones, pero es difícil vencer el precio.
Si eres un freelancer buscando e-learning con voces sintéticas, entonces play.ht podría ser la opción correcta para ti. Se trata de un programa que es conocido por ser muy fácil de usar. Todas las características se colocan justo frente a usted, todo está donde cree que debería estar, y la curva de aprendizaje es corta. La síntesis de voz es suave, el lector de texto AI es sólido y la locución AI es impresionante.
Lovo AI es un generador de voz de alta calidad que cuenta con lo último en aprendizaje automático. Puedes ajustar tu voz con varios formatos, y tendrás muy fácil entender la voz que proviene de este programa. Es una opción versátil que tiene una serie de casos de uso, así que considere explorar Lovo AI.
Si estás buscando un programa más nuevo que le brinde acceso a voces de sonido natural con discurso en tiempo real, entonces Speechify es la opción a seguir. Este es uno de los mejores programas disponibles. Con la última tecnología AI, este programa está disponible en todas las principales plataformas, le brinda acceso a docenas de idiomas y tiene cientos de voces diferentes para elegir.
Pruebe Speechify AI Voice Generator. Escribe o pega tu texto y luego cambia las voces y la velocidad para adaptarse a tus necesidades. Es el mejor generador de voz gratuito. Actualiza fácilmente a la versión premium para disfrutar de características premium.
¿Está buscando una forma fácil de convertir tu texto en voz sintética?
Un generador de voz de inteligencia artificial (AI) facilitado por parte de los grandes fabricantes e integrado en sus aplicaciones, puede serte también útil. Estos seguramente sean los más reconocidos en la industria;
Amazon Polly es un servicio de voz sintética de AI creado por Amazon Web Services. Ofrece más de 60 voces en 29 idiomas, lo que lo convierte en una opción ideal para aquellos que necesitan una variedad de opciones de voz. Además, tiene una API fácil de usar y una plataforma de gestión de voz para ayudarlo a crear y personalizar su experiencia de voz sintética.
Google Text-to-Speech es un servicio gratuito que convierte texto en voz sintética utilizando la tecnología de AI de Google. Ofrece más de 180 voces en más de 30 idiomas, y su integración con otras aplicaciones de Google lo hace fácil de usar y personalizable.
IBM Watson Text to Speech es un servicio de voz sintética de AI que utiliza la tecnología de reconocimiento de voz y el aprendizaje automático para convertir el texto en voz. Ofrece una variedad de voces en varios idiomas y tiene una API fácil de usar que lo hace accesible para desarrolladores y empresas.
NaturalReader es un software de voz sintética de AI que se puede utilizar en dispositivos Windows y Mac. Ofrece una variedad de voces en varios idiomas y tiene una interfaz de usuario fácil de usar. También ofrece características adicionales, como la capacidad de convertir texto en archivos de audio y cambiar la velocidad de lectura.
En resumen, hay varias opciones de generadores de voz de AI disponibles en el mercado. Al elegir uno, es importante considerar la variedad de voces, la facilidad de uso y la capacidad de personalización para asegurarse de que se adapte a sus necesidades específicas.
Voces de celebridades con generadores de voz AI.
Incluso puedes hacer que las celebridades hablen tu texto. Puedes pegar cualquier cosa y hacer que Gwyneth Paltrow lo lea en voz alta y también descargar el MP3 generado. También prueba "Mr. President". Se pueden generar más voces de celebridades en el plan premium. Prueba estas voces aquí.
Mientras que el plan básico gratuito es impresionante, hay un plan empresarial que hace que este programa SSML sea mejor que la mayoría de las otras opciones. Incluso puedes probar el plan gratuito con una prueba gratuita de las voces premium antes de decidir si quieres actualizar desde la versión gratuita. Incluso hay voces femeninas disponibles. Considera echar un vistazo a la extensión de Chrome para obtener más información sobre esta opción.
Hay muchas voces únicas con actores de voz profesionales disponibles, así que considera una variedad de programas que puedan mejorar tu productividad.
¿Cómo usar un generador de voz AI para mejorar tu productividad?
Si estás interesado en usar el habla generada con texto fuera de línea o en línea para mejorar tu productividad, hay algunos consejos a seguir. Incluyen:
Elije la voz adecuada. La IVR ha recorrido un largo camino, pero necesitas elegir una voz que sea fácil de entender. ¡Incluso puede sonar como tu propia voz! Cuanto más fácil sea de entender, más fácil será para ti hacer multitareas.
Ten una conexión a internet fluida para uso comercial y personal. Los estilos de habla del programa TTS podrían interrumpirse si la conexión a internet es irregular, lo que dificultaría la comprensión.
Elige un programa que sea fácil de usar. El objetivo es encenderlo y olvidarlo. Puedes aumentar la velocidad de lectura y trabajar en otra cosa mientras se reproduce el archivo de audio.
Preguntas frecuentes (F.A.Q)
Algunas de las preguntas más comunes que la gente hace acerca de los asistentes de voz y las herramientas generadoras de voz de IA incluyen:
¿Puede la IA generar voces?
Sí, la IA puede generar un habla natural con el estilo de voz adecuado para satisfacer sus necesidades. Algunas herramientas son mejores que otras, pero programas sólidos como Speechify tienen voces que reflejan diferentes emociones humanas naturales.
¿Cuál es la voz TTS más realista?
Si está buscando los mejores estilos de habla, entonces debería echar un vistazo al plan profesional que viene con el generador de voz de habla Speechify. Esta herramienta de habla tiene una selección de voz increíblemente realista que puede ser perfecta para una variedad de situaciones.
¿Es posible la clonación de voz?
Con acceso a un cambiador de voz, como spik.ai o archivos WAV de ClipChamp, la clonación de voz podría ser posible. IBM podría sacar una nueva herramienta en el futuro, pero por ahora, Speechify es la mejor opción para voces de IA.
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EL SECTOR DEL FOOD DELIVERY SIGUE IMPARABLE.2019-09-01T16:23:00+02:00https://www.blogventurecapital.com/EL-SECTOR-DEL-FOOD-DELIVERY-SIGUE-IMPARABLE_a200.html19.6251599 -99.2390686https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/36364069-32512198.jpg2019-08-11T16:07:00+02:00Redacción blogventurecapital.com
Leía, hace unos días atrás, el artículo publicado en CincoDías en su versión digital, a cerca de Mar Cónsul, fundadora de Kraving Kitchens, un nuevo concepto de food Delivery en España. En un sector donde ya de por sí es difícil emprender Mar ha sabido situarse realmente bien gracias a su filosofía basada en la transparencia en lo que hacen y, es por ello cocinan en cocina abierta, a diferencia del resto de las cocinas ciegas/ghost kitchens o phantom restaurants. Apasionante ¿verdad? Restaurantes fantasma o cocinas ciegas, toda una tendencia ya imparable que tuve la oportunidad de disfrutar en mi última estancia en San Francisco.
Volviendo al título del artículo de hoy el sector es imparable y crece cada año a dos dígitos. Seguidamente os dejo algunos datos relevantes del sector, a tener en consideración, y que pueden ayudar a entender mejor su evolución y tendencia;
Foto rápida;
Estamos siendo testigos de una transformación digital global de este mercado.
Con cambio profundo y asentado en las costumbres de los consumidores.
En una industria con valor de 365 billones de dólares a nivel global.
Cada día hay nuevos restaurantes que deciden aprovechar la estrategia comercial que ofrece el reparto domiciliario.
El volumen de negocio se multiplicará x10 en dos años.
En el año 2022 el 11% del mercado global se referirá al reparto de comida a domicilio (frente al 6% actual)
Aviso a emprendedores navegantes: Existe además una gran oportunidad en reparto de extrarradio (no todo son grandes ciudades)
No se bien qué opináis pero el no tener que abandonar la comodidad del hogar, la facilidad de uso de las apps móviles para realizar pedidos online y las tarifas cada vez más bajas y competitivas de los servicios de reparto de comida a domicilio (bendita competencia), son tres de los factores más importantes que promueven el crecimiento de dicho mercado. Y claro está, según aumenta la demanda, también aumenta la oferta.
Tendencias y datos del sector en México.
Hoy en día las apps de entregas a domicilio como Amazon, Rappi, UberEats o Cornershop mejoran y siguen creciendo en el mercado mexicano.
Teniendo en cuenta que en México, se calcula que existen alrededor de 50 millones de internautas y aproximadamente más de 200.000 restaurantes que ofrecen comida a través de Internet no es de extrañar que el mercado más allá de estar consolidándose tenga aún un buen margen de recorrido.
Según el estudio de Nielsen ’15 el 40% de los mexicanos afirma comer fuera de casa al menos una o dos veces por semana, cifra por debajo de Brasil (51%) y Perú (42%). El 36% de los encuestados afirma solicitar comida para llevar. Y esto era en el año 2015, según he podido revisar el porcentaje actual es de más del 50%. Y no es de extrañar dado que según el Informe elaborado por la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), la comida a domicilio fue la segunda categoría dentro de los productos con mayor penetración de compra en 2018, con 67 por ciento; por debajo de moda, con 77 por ciento.
En este contexto Alsea dio a conocer que lanzará en México una app para servicio a domicilio de sus marcas. Para las empresas de la industria de alimentos y bebidas el reto está en pensar cómo extender la experiencia de su establecimiento hasta las casas de sus consumidores y seguirse diferenciado: desde el empaque hasta la portabilidad de la comida. Sin duda el packaging y agregar valor a la oferta con por ejemplo descuentos en las siguientes compras, ofertas cruzada para con otros, etc... es un MUST.
Uber Eats se logró posicionar entre todas como líder en el segmento de envíos de comida, con un ticket promedio de 210 pesos por orden.
La tendencia es que veremos cada vez más restaurantes virtuales. Para el consumidor, evolucionaremos con recomendaciones personalizadas de platillos y restaurantes gracias a inteligencia artificial, y cada vez más adopción del delivery para la conveniencia de su vida diaria.
En definitiva y, según Euromonitor, durante 2017 este mercado dejó ingresos por 13 mil millones de pesos, mientras que para 2021 se esperan ingresos de alrededor de 15 mil millones de pesos.
Tendencias tecnológicas clave a aplicar en el sector de la restauración.
Pedidos por voz a través de asistentes virtuales o chatbots conversacionales. Estoy convencido que esto va a provocar un cambio total en los procesos relacionados para con el pedido de todo tipo de producto y/o servicio, incluidos los pedidos a casa. Sería muy interesante que el sector comenzara a pensar en como plantear productos que puedan ser localizados sistema de inteligencia virtual (no confundir con inteligencia artificial). La forma de indexación de datos en Internet, el posicionamiento de producto, las técnicas de SEO y SEM van a evolucionar hacia el reconocimiento de voz.
Incorporación de la Inteligencia Artificial para el análisis de la base de datos y calificación de los leads en función de su perfil de consumidor. Particularmente para lo primero apuesto por IBM Watson y para lo segundo, de corte quizá más comercial, por Salesforce + Einstein.
Machine Learning. Con una data limpia y, bien estructurada, la incorporación del machine learning permitirá llevar más allá la inteligencia de nuestro restaurante. Teniendo en cuenta que Machine Learning es una disciplina científica, en el ámbito de la Inteligencia Artificial, que crea sistemas que aprenden automáticamente, "la máquina" que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros de, en este caso, nuestros clientes. También y, en este contexto, implica que los sistemas se mejoren de forma autónoma con el tiempo, sin la intervención humana.
Robotización. Hace unos días atrás, aprovechando mi estancia en San Francisco, hablamos en el blog acerca de CAFEX. A nadie se nos escapa que, para por ahora algunas tareas, podemos prescindir del ser humano para delegar funciones en robots que no se, si por ahora, lo pudieran hacer más rápido aunque seguramente si ejecuten con mayor perfección y, en consecuencia, minimizar mermas mejorando consecuentemente el margen comercial.
En definitiva me dan ganas de montarme un "phantom restaurant" en una habitación de casa, diseñar mi propuesta gastronómica para que lo entiendan mis amigas Siri y Alexa, robotizar todos los procesos que pueda, lanzar una web y app de e-commerce (obviamente todo en el cloud), publicar mis productos enlazándolos para con IBM Watson para el análisis de datos, Salesforce + Einstein para la calificación y seguimiento del lead, aplicar machine learning para que desarrolle el negocio, unos cuantos drones para la entrega y cobro inmediato mediante Libra de Facebook... por supuesto todo publicado en tiempo real en mi panel de Google Cloud.
¿La tecnología nos hará libres?
Nos vemos la semana que viene en Foro GO 3! Foro GO3 - ¡Hazlo exponencial! https://foro-go.com/
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ROBOTS ¿QUIÉN VA A QUEDARSE SIN EMPLEO? NUEVAS TENDENCIAS ROBÓTICAS.2019-09-15T19:18:00+02:00https://www.blogventurecapital.com/ROBOTS-QUIEN-VA-A-QUEDARSE-SIN-EMPLEO-NUEVAS-TENDENCIAS-ROBOTICAS_a198.html37.7846056 -122.461563https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/35798304-32238252.jpg2019-07-22T03:42:00+02:00Redacción blogventurecapital.com
Cafe X, un anticipo de lo que ya está por llegar.
Ideado por el inventor de 24 años Henry Hu, quien tuvo la idea después de esperar demasiado tiempo en una fila para tomar un café ha conseguido que su robot sea toda una referencia en el centro financiero de San Francisco. El robot, de unos 25.000 dolares, no funciona completamente sin ayuda humana, al menos por ahora, pero ya está prevista una nueva mejora que permita automatizar la limpieza al acabar la jornada y la recarga de los granos de café (si, esto aún lo hace un humano al servicio de la máquina) Obviamente ya es posible monitorizar todo el proceso a distancia en un "búnker" de datos y, según me comentaron, mientras dura el proceso también Cafe X va a poder dialogar contigo al estilo Siri para que te sea más ameno y personalizado el servicio... espero que sus chistes sean más divertidos.
Y CafeX ya no está sólo en la atención al público, robots pizzeros, robots mixólogos y robots panaderos empiezan a llegar al mercado y es que las ventajas son muchas: atención personalizada (gracias a la IA), elaboración con anticipo para recogida en la tienda a una hora programada, reducción de costes, reducción en la merma del producto, programación de cientos o miles de recetas... y lo mejor de todo: el que puedan conectarse e intercambiar información entre ellos a cerca de tu perfil de consumo(y tus hábitos asociados), las calorías que llevas consumidas hasta ese momento, si sales tarde del trabajo y pueden ofrecerte un menú personalizado, programar entregas mientras llegas a tu casa gracias al cálculo por geolocalización.... las oportunidades son muchas y todo es ya posible ¿O ciertamente tu Smartphone no te conoce mejor que tu pareja?.
Es un hecho que la automatización lo cambiará todo.
La 4T (cuarta transformación digital) tendrá lugar con o sin AMLO.
En algunas publicaciones aún leo, con algo de esperpento, que se trata de una revolución tecnológica centrada en la industria y que transformará procesos productivos de ¿industrias manufactureras?, ¿como la automotriz?... ¿y entonces la 5G tan sólo va a transforma la industria?? Mal van algunos con sus escritos basados en revoluciones anteriores referenciadas al Siglo XX y precedentes. La presente revolución va a transformarlo absolutamente todo: el Internet de las Cosas sumado a la Inteligencia Artificial y aplicado a Big data, entre otras tecnologías y, disponible en la palma de tu mano (en tu smartphone), dejará atrás ésta última pseudo-revolución. Skynet nos pille confesados.
La digitalización ya es capaz de conectar personas, datos, procesos y cosas pero claro algunas no son "cosas cualesquiera" son máquinas basadas en Inteligencia Artificial capaces de aprender, corregir, documentar, almacenar y mejorar datos, procesos y cosas ¿personas? no todavía pero si van a ser capaces de informarte y darte recomendaciones en tiempo real basándose en tus históricos, hábitos y comportamiento, hasta aqui todo en orden y nada que nos sorprenda pero ¿y si fueran capaces también de mejorar a otros sistemas y/o máquinas? Entonces si avanzaremos rápido a la siguiente revolución plenamente digital.
Y entonces ¿Quién va a quedarse sin trabajo?
Tomando como referencia los datos de mi querido país de acogida, México, y sabiendo por lo tanto que más del 55% de los empleos pueden llegar a ser automatizados, es decir, sustituidos por robots y/o máquinas, hasta 30 millones de empleos están en riesgo inminente de ser reemplazados. Dicho de otra forma, prácticamente ningún empleo está fuera de "todo peligro" al encontrarse, muchas tareas conocidas, susceptibles en ser automatizadas. Entremos más al detalle para no ser tan genéricos y analicemos algunos de los sectores y empleos, probablemente, "más afectados";
Retail.
El sector necesita personal para ordenar mercancías, personal para el análisis de datos e interactuar con el cliente en el proceso de venta. Por ahora las dos primeras tareas son altamente tecnificables y, en consecuencia, automatizables pero la atención al público requiere de habilidades sociales, atributos como empatía y criterio a la hora de recomendar, esto al menos por ahora, aunque considero que también con el tiempo será susceptible de ser automatizado.
Servicios relacionados para con alojamiento y alimentos.
En el informe McKinsey, tomado en consideración también para la elaboración del presente artículo, donde se analizan más de 2mil actividades en más de 800 ocupaciones, detalle con profundidad algunos sectores y el de alojamiento (hotelería y turismo) así como el de alimentación (también ayb y restauración), son algunos de los más destacados por su alta oportunidad en automatización dado que casi la mitad del tiempo se destina a actividades físicas predecibles o bien altamente automatizables, como son: preparar comida (mise en place), cocinar, servir comida y bebidas, limpiar áreas donde se preparan los alimentos y recoger platos sucios pueden ser ya susceptibles de ser ejecutadas por una máquina.
Pongamos por ejemplo un robot ya existente, prepara 360 hamburgesas por hora: corta ingredientes, minimiza la merma, coloca las hamburgesas en la parrilla y las empaca, todo esto sin la intervención de ninguna persona humana, resultado: entregas progamables según tu paladar y con atencion personalizada mediante e-mail, chatbot o mensajes por whats app. El robot fue creado por la start up Momentum Machines.
Agricultura.
Si hablamos de trabajo fisico predecible la agricultura se lleva la palma de oro y es que no hay nada más repetitivo y, predecible, que el trabajar en el campo. Es cierto llevamos algunas revoluciones industriales mejorando e incrementando la productividad pero la actual transformación, representa la primera en presentar un escenario de cambio total, un antes y después en prácticamente todos los procesos productivos que incluso pueden generar, como ya lo están haciendo, nuevos modelos de negocio añadidos para el agricultor donde gracias al e-commerce puedes hacer llegar, bajo registro y pedido previo, el producto de la huerta a la casa. En San Francisco tenemos bien validado este modelo de negocio, tanto con productores de Fresno, como de terceros, siendo el líder en la entrega de producto fresco Imperfect produce.
Atención al público.
En términos generales, las actividades físicas suelen producirse en entornos altamente estructurados, protocolizados y con pautas de comportamiento bien definidas. En muchas ocasiones además integran ya alta capacidad de información y datos útiles que facilitan la relación con el cliente e incrementan el nivel y calidad de servicio. En muchos países ya hay robots en la atención al cliente que trabajan en calidad de recepcionistas, atención en hospitales y hoteles, tiendas... Cuando anduve por Japón recuerdo haber visitado hoteles de la cadema Henna los cuales eran atendidos por robots, entonces primarios, hoy son todo un hit en la atención al cliente.
Sin embargo, el hecho de que una actividad pueda ser automatiza no obliga a que lo sea. El capital también influye y las proyecciones, por parte de los financieros, ya no se cumplen. La 4T es para toda la empresa y para todos sus integrantes.
Sectores que van a aguantar la revolución y la consecuente, "Transformación Digital".
No me imagino a los consultores/as en el sector financiero, con la cercanía que mantienen con las cuentas clientes, siendo sustituido/as tan rápidamente. En muchas ocasiones el ingenio lo es todo, hasta tal punto, que hay hasta ingeniosos caballeros y especialistas en contar historias únicas e irrepetibles. Aún así, hablando de éste sector en concreto, la mitad del tiempo se dedica a la captura de información, análisis, actualización y seguimiento de los datos del cliente, obviamente y, con el tiempo, también son altamente automatizables.
Otras actividades como tener la cama en un hotel, o manejar una grúa, no son tan banalmente automatizables o considero no lo dejaríamos a la aventura de un robot. El tiempo también es dinero y los robots para trabajos tan específicos no son tan eficientes como una persona humana.
¿Y la administración del talento?, ¿la planeación?, ¿la dirección general?, ¿el trabajo creativo? Desde luego hay procesos digitales que aún no pueden sustuir al ingenio y la intuición humana. No todo vale.
Otro sector que va a aguantar a la digitalización es la educación. Por mucho e-learning que queramos incorporar a los procesos educativos la modalidad más valorada por los estudiantes es Blended Learning. Con el tiempo será posible pero por ahora no podemos perder el contacto con el profesor. Aún así en el futuro, con algo de visión y criterio, quiero pensar que será fácil descargarse a tu perfil el contenido que consideres es oportuno aprender.
Nuevos empleos.
Llegados a este punto creo es importante, tener en consideración, el que también hay una gran oportunidad en reciclarse y adaptarse a los nuevos tiempos que ya nos proponen. Os comento a continuación algunas carreras y/o especializaciones que todos deberíamos ir agregando a nuestro currículum.
Psicólogo en Inteligencia Artificial Avanzada.
Filósofo Digital empresarial.
Analista en Datos asimétricos.
Experto en Metaverso.
Psiquiatra Forense para eventos automatizados.
Maestro en programación cuántica.
Ingeniero Transhumanista.
(..)
El futuro que ya nos viene es realmente apasionante ¿Y tú, qué opinas?
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ÚLTIMAS NOTICIAS MÉXICO. EVENTOS PARA EMPRENDEDORES. Primera semana de Julio 2019 (CDMX)2019-08-26T04:37:00+02:00https://www.blogventurecapital.com/ULTIMAS-NOTICIAS-MEXICO-EVENTOS-PARA-EMPRENDEDORES-Primera-semana-de-Julio-2019-CDMX_a194.html19.4319472 -99.1860116https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/35248934-31964237.jpg2019-07-02T04:27:00+02:00Redacción blogventurecapital.com
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL ENTORNO DE LAS FUSIONES Y ADQUISICIONES (M&A) Artículo por OnetoOne.2019-06-28T17:12:00+02:00https://www.blogventurecapital.com/INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-Y-EL-ENTORNO-DE-LAS-FUSIONES-Y-ADQUISICIONES-M-A-Articulo-por-OnetoOne_a165.html19.4319126 -99.1860818https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/31951582-29936028.jpg2019-03-25T04:24:00+01:00Redacción blogventurecapital.com
Visión general de la Inteligencia Artificial (IA)
El término inteligencia artificial es un concepto amplio referido a la tecnología que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente hacen los humanos. Para llevar a cabo estas tareas, la IA requiere el desarrollo de un software que permita a las máquinas replicar diferentes elementos del complejo proceso del pensamiento humano.
Hay dos tipos generales de IA, IA Estrecha o Débil e IA General o Fuerte.
La IA Estrecha se refiere a la capacidad de una máquina para aplicar una función cognitiva artificial limitada para llevar a cabo una tarea estrechamente definida. Un ejemplo de IA Estrecha es el asistente virtual Siri, que es capaz de reconocer la voz y buscar información en Internet en respuesta a las consultas. Otros ejemplos pueden ser las máquinas que juegan al ajedrez o al Go, que seleccionan decisiones de juego óptimas de un amplio conjunto de posibilidades de movimiento calculadas matemáticamente.
La IA General se refiere a la capacidad de las máquinas para llevar a cabo procesos de razonamiento más sofisticados y extraer conclusiones sobre cursos de acción que son diferentes de las posibilidades que se han programado en su base de datos. En otras palabras, IA General permite que las máquinas no solo realicen respuestas predeterminadas a un conjunto definido de desencadenantes de respuesta, sino que también se involucren en un pensamiento de orden superior que implique creatividad, innovación e improvisación.
Para proporcionar un ejemplo de la diferencia entre IA Estrecha e IA General, con IA Estrecha, un automóvil autónomo con una base de datos de escenarios de conducción que contiene ejemplos de autos que se detienen en las señales de alto se detendría la próxima vez que se encontrara una señal de alto. Con la IA General, un automóvil autónomo podría razonar que no debe detenerse en una señal de alto si las condiciones hacen que la detención sea particularmente peligrosa. Las máquinas aún están lejos de realizar funciones de IA General.
AI y M&A.
Es muy probable que la Inteligencia Artificial pronto tenga un impacto significativo en las fusiones y adquisiciones. Para comenzar, la aplicación preliminar de la IA será ayudar a las compañías y a los analistas financieros a recopilar y procesar información que se puede usar para tomar diferentes tipos de decisiones relacionadas con M&A.
Si bien los seres humanos pueden, por supuesto, ejecutar estas tareas, las máquinas compatibles con IA podrán realizar estas actividades de manera continua, mucho más rápida y tendrán mejores recuerdos de los resultados de búsqueda.
Si nos centramos en áreas específicas de M&A, la IA puede transformar la actividad de las siguientes maneras:
1. Extracción de datos de mercado y del sector. Para proporcionar un ejemplo, las máquinas podrían extraer datos económicos o sectoriales en tiempo real, lo que permitiría a las empresas tener una visión mucho más detallada y sutil de las realidades comerciales dentro de un país o sector. Esto será ventajoso porque las empresas a menudo toman decisiones de inversión basadas en percepciones del mercado o sesgos que no reflejan las realidades reales del mercado, lo que hace que pierdan oportunidades o asuman riesgos no deseados.
Con este conocimiento, una empresa podría desarrollar estrategias de fusiones y adquisiciones más sólidas y definir plazos de transacciones más razonables. Además de obtener información sobre un país, las máquinas podrían recopilar información sobre múltiples mercados y sectores y compararlos para identificar oportunidades de adquisición que probablemente ofrezcan el mejor retorno de la inversión o los mejores rendimientos ajustados por riesgo.
“ IA podría recopilar información sobre múltiples mercados y sectores y compararlos para identificar oportunidades de adquisición que ofrezcan el mejor ROI.
2. Selección de la Empresa. Una vez que se desarrolle una estrategia general de fusiones y adquisiciones, se podría utilizar la inteligencia artificial para identificar posibles objetivos de M&A y rastrear información sobre ellos o información que afecte a sus modelos de negocio. Por ejemplo, para una adquirente que estaba apuntando a la adquisición de una empresa del sector inmobiliario, la IA podría utilizarse para recopilar varios tipos de datos que permitirían analizar el atractivo de la oportunidad de adquisición, como datos macroeconómicos, tasas de interés, precios de propiedades e información respecto de la empresa. Esto permitiría una visión más sofisticada y multidimensional de los objetivos y cómo reaccionan a las condiciones económicas y comerciales relevantes.
3. Due Diligence. La evaluación de las oportunidades de M&A suele ir acompañada de una extensa due diligence en relación con el entorno empresarial en el que opera una empresa, la empresa y sus competidores. AI permitirá a los adquirentes desarrollar modelos cada vez más sofisticados de due diligence en los que el trabajo de asesores como banqueros, abogados y contadores esté acompañado por varios tipos de consultas de búsqueda asistidas por IA. Es probable que las máquinas también puedan detectar discrepancias entre las narrativas de sucesos pasados y posibles realidades futuras, las cuales pueden convertirse en la base de preguntas y análisis de due diligence.
4. Valoración. Otra forma en que IA podría utilizarse para respaldar la actividad de fusiones y adquisiciones es en el área de valoración. Con el método de valoración del mercado, diferentes tipos de múltiplos, como un múltiplo de EBITDA, se extraen del mercado y luego se aplican al rendimiento financiero de la empresa objetivo para llegar a una valoración de la empresa.
En relación con el método de valoración del mercado, la IA podría utilizarse, en primer lugar, para extraer datos de EBITDA en tiempo real y de precios de acciones públicas para crear una base de datos dinámica de múltiplos de EBITDA.
Además de esta información, la IA también se podría utilizar para crear fórmulas de ajuste de valoración individualizadas que se basaron en ciertos criterios, como el tamaño de la empresa o las tendencias del sector de la empresa para llegar a cálculos de valoración más acertados.
Un segundo enfoque de valoración es el análisis de DFC, en el que los futuros flujos de efectivo disponibles de una empresa se calculan y luego se descuentan por un factor de descuento que, en teoría, refleja los riesgos relacionados con esos flujos de efectivo. AI podría ayudar con este tipo de análisis mediante la recopilación de información sobre los factores de descuento y los riesgos para los flujos de efectivo de una empresa.
5. Transacciones Complementarias y Estrategias de Salida. La mayoría de las estrategias de M&A involucran la contemplación de ayudar a una empresa crecer y planificar una salida de la inversión. Debido a su capacidad para monitorear el desempeño de la compañía, el desempeño de la competencia y las condiciones más amplias del mercado, la inteligencia artificial podrá ayudar a las compañías a planificar mejor los pasos posteriores a la adquisición.
La aplicación de IA General en M&A está mucho más lejos, pero si las máquinas un día son capaces de aprender formas más elevadas de razonamiento humano, probablemente podrán jugar un papel importante en el desarrollo de la estrategia de M&A, la formación de consultas de diligencia debida basadas en distintos factores e incluso en el análisis psicológico de los equipos directivos.
Conclusión.
Los avances en inteligencia artificial permitirán que las máquinas accedan y analicen datos cada vez más voluminosos y profundos sobre economías, mercados, empresas y consumidores. Esta capacidad servirá de soporte a las empresas y analistas financieros para recoger y procesar información que se utilizará para tomar decisiones dentro del entorno de M&A. La IA también tendrá un gran impacto en los procesos empresariales, en la forma en la que las empresas diseñan y ejecutan estrategias de M&A , de forma más rápida, eficiente y precisa. La extracción de datos, selección de compañías, due diligence, valoración de empresas, transacciones complementarias y estrategias de salida son algunas de las áreas en las que el impacto de la IA será mayor. En definitiva, a medida que crece la complejidad de la IA, también lo hace el rango de uso de su aplicación en procesos importantes de negocios.
La foto para este artículo pertenece a Franck V, de Unsplash.
Acerca de One to One. Un equipo único para tu mandato.
Nuestra especialidad es asesorar en Fusiones y Adquisiciones. Llevamos más de diez años mejorando la técnica para que nuestros clientes consigan vender sus compañías al mayor precio posible, sepan abrirse paso en nuevos mercados vía adquisiciones creativas, logren fortalecerse en su sector mediante fusiones, elaboren planes estratégicos diferenciales o valoren correctamente sus compañías. ONEtoONE cuenta con más de cien especialistas en compraventa de empresas obsesionados con los resultados. Otros dicen que asesoran, nosotros conseguimos.
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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROLONGARÁ LA VIDA HUMANA EN FORMATO DIGITAL.2018-11-20T01:58:00+01:00https://www.blogventurecapital.com/LA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-PROLONGARA-LA-VIDA-HUMANA-EN-FORMATO-DIGITAL_a134.html19.4319472 -99.1860116https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/27862506-27828046.jpg2018-11-20T00:35:00+01:00Redacción blogventurecapital.com
Una nueva tecnología, todavía en una etapa embrionaria, se propone un objetivo disruptivo: prolongar la vida humana en el mundo digital, de tal forma que nuestros familiares puedan hablar con nosotros incluso después de habernos muerto, entre otras posibles aplicaciones.
Esa vida humana digital se fabricaría casi de forma automática reuniendo todos los datos e historias personales que vamos dejando en Internet a través, sobre todo, de las redes sociales. Potentes herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) serían supuestamente capaces de armar una personalidad coherente de nosotros mismos que sería fiel a nuestro discurso, actitudes y manera de pensar.
Esa personalidad nuestra, que no tiene límite de tiempo de duración, podría interactuar con nosotros o con cualquiera, ya en forma de chatbot (programa informático con el que es posible mantener una conversación), de holograma o de robot humanoide.
La tecnología, que se llama Eternidad Aumentada y ha sido concebida por Hossein Rahnama, un empresario e investigador de la Universidad Ryerson en Toronto, replica un episodio de la serie de televisión Black Mirror, llamado Be Right Back, en el que una mujer paga a una empresa para crear primero una copia digital de su marido fallecido y, luego, su réplica en forma de robot.
Tarea compleja.
Conseguir este resultado en el mundo real no es nada sencillo, pero parte de la base de que cuantos más datos dejemos en Internet, más fácil será replicar una copia digital de nosotros mismos. Por eso, esta tecnología está centrada en los 3.200 millones de personas (el 42% de la población mundial) que participan en redes sociales, del total de 4.000 millones de usuarios de Internet, según datos de Digital in 2018.
Se basa en el hecho de que cada día esa parte de la población humana crea gigabytes de información, y en que el poder de computación y de almacenamiento está aumentando exponencialmente. Por este motivo, es plausible que un algoritmo de aprendizaje automático pueda recrear, a partir de la combinación y análisis de todos esos datos, una personalidad única que sea reflejo de nuestra manera de ser y de pensar.
Cuestión de contexto.
La principal dificultad tecnológica para conseguir este resultado reside en el contexto, ya que no se trata de fabricar una personalidad digital que responde siempre lo mismo ante la misma pregunta o en función del contenido (respuestas prefabricadas), sino de reflejar la complejidad de un ser humano, que tiene múltiples personalidades con reacciones diferentes según el contexto: nuestra réplica deberá responder tanto a un familiar como a un antiguo alumno.
Augmented Eternity tiene en cuenta esta complejidad y por ello toma datos de múltiples fuentes: Facebook, Twitter, aplicaciones de mensajería, blogs, y los analiza en su contexto, teniendo en cuenta el aspecto emocional y semántico del contenido.
Con todos estos elementos, la tecnología combina la computación sensible al contexto, la inteligencia artificial y una interfaz móvil hombre-máquina (IHM) para generar una imagen visible e inteligible para el ser humano, a partir de información digital, todo ello combinado con la generación de lenguaje natural y herramientas familiares como los chatbot.
El resultado pretendido con esta tecnología está muy lejos de conseguir una réplica digital equivalente a la de un ser humano, ni tampoco es lo que se propone. Nuestro avatar digital no podrá tomar decisiones como lo hacemos nosotros, pero tal vez sí pueda darnos algún consejo útil sobre una problemática, en base a experiencias anteriores.
Aplicaciones prácticas.
Las aplicaciones de esta tecnología no se refieren por tanto únicamente al consuelo que podamos obtener por mantener la ilusión de que un ser querido ya fallecido pueda interactuar con nosotros, sino que tendrá aplicaciones prácticas, ya de asesoramiento, ya de consultas técnicas: nuestras réplicas digitales serán consejeros de una sabiduría excepcional.
Un ejemplo: dos técnicos que tengan sus respectivas réplicas digitales pueden conseguir que ambas interactúen para potenciar sus capacidades y habilidades y puedan de esta forma ser más útiles a potenciales clientes.
Si finalmente esta tecnología consigue desarrollarse y ser efectiva, tendríamos a nuestro alcance una herramienta potencialmente capaz de aprovechar el talento que ya hemos desplegado en el pasado para reorientarlo al presente de una forma todavía inexplorada: a partir de las huellas que hemos dejado en Internet, teniendo en cuenta aspectos que seguramente habremos olvidado con el paso del tiempo, e incluso comportamientos o actitudes que el subconsciente nos ha ocultado.
Según la revista del MIT Technology Review, Rahnama ya está creando un avatar digital de un dirigente empresarial que pretende seguir viviendo después de su muerte. Ambos esperan que sirva como un "consultor" virtual cuando el empresario ya no esté. En vez de mostrar una colección de documentos, o de libros que este empresario pueda haber escrito, su representación digital será interactiva y parecerá muy viva.
La idea es convertir a los agentes de software (programa informático que actúa para un usuario u otro programa) en herederos digitales de las personas, de tal forma que cualquiera pueda planificar mejor su futuro en base experiencias pasadas, propias o ajenas, optimizadas por la IA.
Fuente Original. De nuestros amigos Tendencias21.net https://www.tendencias21.net/La-IA-prolongara-la-vida-humana-en-formato-digital_a44850.html
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MICROSOFT AI+ TOUR. AZURE, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING, INTERNET DE LAS COSAS Y MUCHO MÁS. #microsoftaitour2018-10-29T01:18:00+01:00https://www.blogventurecapital.com/MICROSOFT-AI-TOUR-AZURE-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-MACHINE-LEARNING-INTERNET-DE-LAS-COSAS-Y-MUCHO-MAS-microsoftaitour_a121.html19.4319472 -99.1860116https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/26695474-27317332.jpg2018-10-19T19:42:00+02:00Redacción blogventurecapital.com
Microsoft Azure. El corazón de la Inteligencia Artificial de Microsoft.
Mucho se ha escrito ya de Microsoft, empresa de "tan sólo 40 años de trayectoria", por lo que no vamos a descubrirlos ahora ni a escribir más, por mucha pasión que les tenga. No obstante considero, es cuanto menos interesante, el comprender que dentro de su Plan Estratégico han vuelto a dar en el clavo: Van a liderar los siguientes años las áreas de Inteligencia Artificial, Machine Learning e Internet de las cosas (IoT)
Y es que se han vuelto a anticipar. Con una inversión de 5 Billones de USD, una visión alienada al momento y un mercado incipiente, gracias a ellos, nos lo vamos a pasar genial los siguientes años.
Microsoft Azure representa un elenco de oportunidad tan grande que se me corta hasta la respiración al escribir este post y no puedo, literalmente, "procesar más rápido".
Anticipar que vamos a ser capaces de conectar la nube con IoT para que la Inteligencia Artificial gestione las tareas cotidianas y repetitivas, al menos en un inicio. Claramente y, no mucho más tarde, van a aprender y a tomar decisiones de forma autónoma (Neo nos pille confesados), pero esto ya es otra historia.
¿ Azure qué es? "Microsoft Azure es un conjunto de herramientas en constante expansión y evolución de servicios en la nube que permite ayudar a tu organización a satisfacer tus necesidades comerciales. Te otorga la libertad de crear, administrar e implementar aplicaciones en una tremenda red mundial con sus herramientas y marcos favoritos"... definición tomada como referencia desde la misma Microsoft pero Azure va mucho más allá.
Con un catálogo de miles de referencias de dispositivos, de los principales fabricantes de hardware, puedes instalarlos, programarlos y actualizarlos mediante Azure pudiendo además gestionarlos, sin excepción y de forma remota, desde cualquier parte del mundo.
Hasta aquí suena bien pero sigamos porque muchos nos hemos "quedado igual".
Y es que no hay mejor explicación que un buen ejemplo y una imagen (video) vale más que mil palabras.
Algunas propuestas de Microsoft Azure + IA + IoT.
Dron que sobrevuela los cultivos para, por ejemplo, con el color del fruto fotografiado, conocer su nivel de maduración, documentarlo y reportarlo en Azure para poder tomar distintas decisiones.
Colocar sensores en las patas de animales, por ejemplo vacas, para que éstas envíen información útil de su salud, distancia recorrida y temperatura, permitiendo anticiparse a su inseminación (e incluso de la hora para hacerlo dado que se incrementa la probabilidad de escoger el género en su momento de fecundación)
Detectar movimientos en zona perimetrada para lanzar alertas de sujetos sospechosos dentro de una propiedad privada, hasta aquí nada nuevo pero si el "intrus@" o "asaltante" lleva máscara o casco de moto, por ejemplo, además de activar alerta llamar a Emergencias automáticamente o bien conectar por GPS con patrullas cercanas (una vez se ha calificado y clasificado el acto)
El que podamos encender las luces, controlar la temperatura desde casa, etc ya es algo muy común pero el lograr que los invidentes lean menús o entiendan que sucede a su alrededor es algo del todo increíble.
Para entender mejor la aplicación de las tecnologías de Microsoft AI + Machine learning + Iot os dejo algunos videos embebidos a continuación.
Las aplicaciones para distintos sectores son realmente espectaculares.
No encontré el video de Microsoft de las vacas pero me impactó tanto que aquí os dejo uno ciertamente parecido y que resume el alcance de lo que viene, por cierto ¿alguien se ha preguntado que pensarán nuestras mascotas cuando podamos "cuidarlas y mimarlas a distancia"?
Para investigar más acerca de todo lo que podéis hacer os dejo algunos enlaces:
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SIETE SORPRENDENTES PREDICCIONES DEL CINE DE CIENCIA FICCIÓN.2018-10-16T00:02:00+02:00https://www.blogventurecapital.com/SIETE-SORPRENDENTES-PREDICCIONES-DEL-CINE-DE-CIENCIA-FICCION_a115.html19.4319472 -99.1860116https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/26214642-27060595.jpg2018-10-06T03:57:00+02:00Redacción blogventurecapital.com
Videollamadas. Paradigma no sólo de la ciencia-ficción, sino también de la capacidad predictiva del cine, 2001: Una odisea del espacio tiene un lugar de honor en esta lista. HAL 9000, por ejemplo, es un buen antecedente de los asistentes virtuales de los móviles. Pero también vemos cómo uno de los protagonistas hace una videollamada para contactar con su familia (la niña, de hecho, es hija del Stanley Kubrick) o cómo los personajes pueden ver la televisión o acceder a datos de la misión en la que están embarcados a través de una rudimentaria tablet. La película también esbozó someramente las posibilidades del turismo espacial.
Androides. La película Metrópolis, de Fritz Lang, predecía que en 2026 la tecnología habría avanzado hasta el punto de extraer las principales características de un individuo para hacer un robot con su misma personalidad y cualidades. Aunque esta idea es quizá algo lejana y provoca un conflicto entre el progreso y la ética, sí es cierto que la robótica ha avanzado tanto que los androides, robots con forma humana y que imitan sus capacidades, no nos son algo extraño.
Publicidad personalizada. La utilización de nuestras búsquedas en el ordenador y en el móvil para ofrecernos publicidad a medida ya forma parte de la estrategia de las marcas. Eso sí, todavía no hemos llegado al punto de Minority Report, en la que los anuncios instaban directamente a Tom Cruise a comprarse un coche, un móvil o tomarse una cerveza tostada. Ha habido algún intento similar en la vida real y es espeluznante: el servicio de vídeo bajo demanda de Channel 4 incluía modificaciones en la pista de audio del anuncio de Alien Covenant. Así, interpelaba directamente al usuario: "Corre, Matthew", le decía el anuncio a un usuario del mismo nombre, que lo grabó y subió a Internet. Minority Report cuenta con varias escenas que muestran la tecnología de control de ordenadores a través de los gestos, algo también en auge.
Coche autónomo y escáneres corporales. Del mismo modo que el piloto automático no es un muñeco hinchable, como en Aterriza como puedas, el coche autónomo no está conducido por un androide, como en Desafío total. Aun así, es curiosa esta aproximación a la conducción sin supervisión humana. Además, Desafío total anticipó los escáneres corporales de los aeropuertos.
Alimentación alternativa. Aunque parece evidente que la solución que encontraron en Cuando el destino nos alcance para acabar con el problema de alimentar a un planeta superpoblado no va a ocurrir (esperemos), el hecho de buscar un plan b ante la escasez de recursos alimentarios fue una predicción correcta. En la actualidad, la comida creada en laboratorios parece una forma viable de reducir la dependencia de la industria cárnica, que tantos problemas medioambientales provoca.
Wearables. Los accesorios inteligentes (el smart watch es el más destacado) tienen un antecedente en Regreso al futuro II. En 2015, Marty McFly está casado y tiene dos hijos usuarios de esta tecnología a través de unas gafas, por las que pueden hablar por teléfono o dar órdenes sencillas a la casa robotizada en la que viven.
Robots aspiradores. En cuanto a la tecnología del hogar, ningún producto audiovisual más atinado que la película de Los Supersónicos, de 1990. Videollamadas, domótica... y robots aspiradores, esta última tecnología de cada vez de mayor implantación en los hogares de todo el mundo.
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MARKETING INTELLIGENCE. MARKETING DIGITAL BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APLICADO SOBRE SALESFORCE. Artículo en Klika.2018-11-07T05:44:00+01:00https://www.blogventurecapital.com/MARKETING-INTELLIGENCE-MARKETING-DIGITAL-BASADO-EN-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-Y-APLICADO-SOBRE-SALESFORCE-Articulo-en-Klika_a108.html19.4319472 -99.1860116https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/25822712-26896552.jpg2018-09-05T02:10:00+02:00Redacción blogventurecapital.com
La evolución de las técnicas de Marketing, aplicadas a Internet, ha sido realmente apasionante y ahora toman más importancia que nunca dado que la realidad del mercado ha cambiado: El nuevo cliente es digital! Si bienvenid@ a la Quinta Revolución tecnológica y, en consecuencia, a la Transformación Digital (y ésta es la de verdad)
El cliente es ahora Digital. La situación del equipo de ventas en la actualidad no es en ningún caso accidental, es consecuencia directa de un cambio radical en el comportamiento y actitud de los clientes en su relación para con el nuevo ecosistema digital.
La iniciativa en el proceso de compra incurre ahora en el comprador, no en el vendedor. El inicio y buena parte de todo el proceso de compra, dependen totalmente de la voluntad del cliente, quien se ha vuelto poco receptivo a acciones no solicitadas.
Los responsables de compras rechazan la puerta fría y campañas de mailing sin sentido es más, ahora consultan las opiniones de otros profesionales antes de comprar y, de forma general, precalifican a sus proveedores y colaboradores.
Diseñar nuevas campañas de Marketing que permitan lograr rápido, el que tu potencial cliente te encuentre por su propia voluntad, vinculándose a tu marca porque confía en ella, es algo fundamental y, aunque todos somos conscientes de ello, llevarlo a la práctica no es algo tan trivial.
Confianza Digital. Nuevo patrón de concordancia en el Ecosistema Digital actual. La notoriedad y credibilidad digital ya no son conceptos suficientes, hay que evolucionar y adaptarse rápidamente al ecosistema vigente. Debes lograr introducir tu marca digital de forma confiable al entorno y esto, tampoco es ya de por sí ya suficiente. La Transformación y Madurez Digital del equipo de Marketing y Ventas, debe orientarse hacia KPI's fundamentales que logren ganar iniciativa (anticipación), ahorrar tiempo y ser más eficaces pero ¿te imaginas además dejar la toma de decisiones en un sistema de Inteligencia Artificial que actúe y decida por ti?
Y es aquí donde entra el nuevo paradigma en la gestión de los leads calificados. Muerto el Rey ERP bienvenido sea el Nuevo Rey CRM! y, particularmente Salesforce, que es sin duda el gran ganador en ésta última década. Decididamente es quien más y mejor ha implantado las nuevas tecnologías relacionadas para con Inteligencia Artificial. Personalmente y para ventas me encanta Salesforce Einstein.
Transformación Digital + Marketing Automation = Marketing Intelligence. En adelante el pilar de la Transformación Digital (junto con MKT Automation) es Salesforce, el cual te permite transformar los datos en ventajas competitivas, mejorando la relación y experiencia para con el cliente, insertando una metodología Agile: objetivos marcados en “sprints cortos” y, en definitiva, incrementando tu oportunidad en lograr más ventas. En resumen, se trata de tomar decisiones sin asistencia humana que permitan calificar mejor a los leads interesados en tus productos y servicios guiándolos, paso a paso, hacia la venta.
Empresa que no vende, muere (esto ha sido siempre, hasta aquí nada nuevo) pero en la actualidad empresa que no aplique Inteligencia Artificial orientada al negocio y a la toma de decisiones coherentes y ágiles, sencillamente no existe. Ha nacido el Marketing Intelligence y éste ha venido para quedarse.
El futuro inmediato está definitivamente atado a la IA y al Deep Learning. Indudablemente la capacidad y aplicación de estas nuevas tecnologías ya está permitiendo simplificar nuestra vida, optimizar la toma de decisiones y acrecentar las posibilidades de negocio. Si eres capaz de incorporar estas nuevas capacidades en tu empresa, permitirás adquirir una importante ventaja competitiva en un mercado caracterizado por la vanguardia, la alta competitividad y, en breve, dominado por otras Inteligencias Artificiales que van a comenzar a interactuar para con la tuya. ¿Estás preparad@?
Y tu Inteligencia Artificial, ¿lo está?
Artículo dedicado a mi sobrino Jake, bienvenido a la vida (tal y como la conocemos hoy)! Espero que cuando te encuentre Matrix estés bien defragmentado y con tu OS actualizado.
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TENDENCIAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING.2018-07-05T17:28:00+02:00https://www.blogventurecapital.com/TENDENCIAS-EN-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-Y-MACHINE-LEARNING_a101.html40.4594369 -3.6911598https://www.blogventurecapital.com/photo/art/imagette/23368297-25678211.jpg2018-06-29T16:02:00+02:00Redacción blogventurecapital.com
Por Joaquín Pais 19/06/2018.
La burbuja en torno a la Inteligencia Artificial (AI) y el Deep Learning no ha hecho más que empezar. A finales del año pasado, la consultora Gartner ya pronosticaba un apogeo de este tipo de tecnología, recuperando un concepto que había bautizado como “Intelligent Digital Mesh” y que, en su opinión, iba a ramificarse por prácticamente cualquier tipo de avance tecnológico de los próximos 5 años.
Teniendo en cuenta semejante afirmación, es imposible abarcar en un solo artículo cada una de las implicaciones de la AI. No obstante, aquí te presento algunas de las tendencias, tanto desde una perspectiva global, como con un enfoque más sectorizado.
Automatización generalizada de procesos con Artificial Intelligence.
Una buena parte de las empresas ya llevan utilizando la AI a pequeña escala en multitud de procesos, incluso aún no refiriéndose a esta como Inteligencia Artificial. La progresiva implantación de chatbots de atención al cliente es un perfecto ejemplo de ello.
Sin embargo, el futuro inmediato va ser testigo de una expansión exponencial en la implantación de la AI como instrumento de automatización de procesos y tareas repetitivas. Hasta ahora, las empresas han estado aprendiendo acerca del potencial de la AI, así como realizando pequeñas pruebas de concepto, con el fin de comprobar la rentabilidad de la inversión en este recurso.
Dos de los mayores problemas o barreras consistían en la resistencia al cambio por parte de directivos y empleados, así como las dificultades para recabar y organizar los datos necesarios para hacer de la AI y el Machine Learning un instrumento útil.
Ahora que tanto la tecnología, como la cultura corporativa han madurado, vamos a asistir a un incremento en la utilización de la AI en todas las áreas de las organizaciones.
Los algoritmos de análisis predictivo basados en la AI presentan un enorme potencial a la hora de mejorar la toma de decisiones por parte de las organizaciones, ya se trate de ajustes en términos de productividad, seguridad, gestión de RR.HH. o marketing.
El problema es que, durante mucho tiempo, la infraestructura y demás recursos necesarios para poder beneficiarse de esta capacidad analítica suponían una notable inversión en sistemas de recolección de datos, contratación y entrenamiento de personal, instalación de equipamiento, etc.
Gracias al auge de los sistemas en la nube, las empresas tienen ahora a su alcance una capacidad de computación mucho más económica, escalable y adaptable a sus necesidades.
Avance en la comprensión y utilización de las DNN.
Aunque resulte sorprendente, aún no se dispone de un conocimiento preciso del funcionamiento de las Deep Neural Networks (DNNs); es decir, las redes neurales de carácter artificial que emulan el cerebro humano, y que están detrás de las soluciones de Machine Learning y Deep Learning.
PricewaterhouseCoopers señala que las nuevas teorías y enfoques están dando lugar a la aparición de novedosos tipos de redes neurales con capacidades mejoradas, tales como:
Las “Capsule Networks”, utilizadas para el procesamiento de información visual.
Las “Deep Reinforcement Learning Networks” (DRL) cuya capacidad de aprendizaje a partir de la observación y la interacción ya ha comenzado a reflejarse en las aplicaciones destinadas a resolver cuestiones de negocios.
Las “Generative Adversarial Networks” (GAN), destinadas a la aplicación en tareas no supervisadas, cuya información de base no existe o cuyo coste de adquisición de demasiado elevado.
Aplicaciones sectoriales de la IA y el Machine Learning.
Como ya he señalado al comienzo, el potencial de la AI apunta a su implicación en cualquier ámbito de los negocios o la vida personal. No obstante, hay determinados sectores en los que las repercusiones ya están comenzando a manifestarse de forma disruptiva.
Inteligencia Artificial en el sector de la salud.
El sector de la salud es una de las industrias donde los cambios resultan más sensibles, tanto para usuarios como para profesionales. Éstas son sólo algunas pinceladas a destacar:
La capacidad preventiva de enfermedades gracias a los algoritmos predictivos va a suponer un gran cambio para la medicina moderna.
La robótica dotada de inteligencia artificial presenta decenas de ramificaciones posibles, ya se trate de instrumentación médica, asistentes personales o prótesis para los pacientes.
El diseño inteligente de medicación personalizada supone también un gran avance en la eficacia de los medicamentos, tanto en su elaboración, como en su utilización.
IA en el sector financiero. El análisis de riesgos y la eficiencia en la utilización de recursos económicos son la esencia del sector financiero.
Muchas de las tareas de carácter analítico pueden ser automatizadas y ejecutadas por una solución de Machine Learning, reduciendo así las posibilidades de error y utilizando modelos predictivos más sofisticados en ámbitos tan variados como:
Perfil crediticio.
Detección del fraude.
Seguros.
Gestión patrimonial.
Investigación de mercado.
Cumplimiento normativo.
IA y el marketing y las ventas.
Por último, no podemos olvidar las repercusiones de la AI sobre el marketing y las ventas. Recientemente, publiqué un artículo acerca de las mejores soluciones de análisis predictivo en este ámbito. Puedes leerlo aquí: Principales vendedores de la Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas
Además de este pilar crítico, la AI y el Machine Learning ofrecen multitud de aplicaciones tales como:
Ajuste de precios en tiempo real.
Búsquedas mediante lenguaje natural.
Búsquedas mediante imágenes.
Merchandising predictivo.
Marketing Omnicanal.
Analítica online y offline integradas.
El futuro inmediato está definitivamente ligado a la AI y el Machine Learning.
La capacidad de esta tecnología para simplificar nuestra vida, optimizar la toma de decisiones y multiplicar las posibilidades de negocio es incalculable. Si eres capaz de incorporar estas nuevas capacidades en tu organización, estarás adquiriendo una importante ventaja competitiva en un mercado caracterizado por el cambio acelerado.